◆
Система управления задачами с аналитикой
SPA для команд: роли, канбан, графики продуктивности в реальном времени
← ко всем проектам
⚡ разбор кейса
E-commerce платформа с рекомендациями
Каталог, корзина, оплата и блок «вам может понравиться»
DjangoDjango ORMPostgreSQLCeleryRedisBootstrapJavaScript
01 Задача
Интернет-магазин с фильтрами по каталогу, корзиной, оформлением заказа и персональными рекомендациями товаров на основе поведения пользователя.
02 Сложности
Каталог на несколько тысяч позиций с фильтрами по 6 параметрам открывался секундами: классический N+1 и отсутствие индексов. Рекомендации нельзя было считать в момент запроса — это блокировало ответ страницы.
03 Решение
Разобрал запросы через django-debug-toolbar и EXPLAIN: добавил select_related / prefetch_related, составные индексы под реальные фильтры, кэширование выдачи в Redis с инвалидацией по сигналу сохранения товара. Расчёт рекомендаций (совместные покупки + просмотры) вынес в Celery-задачу по расписанию, страница читает готовый результат.
04 Результат
Время ответа каталога сократилось с ~1.8 с до ~180 мс, количество SQL-запросов на странице — с 90+ до 6. Блок рекомендаций заметно поднял глубину просмотра в тестовых сценариях.
★ Чему меня научил этот проект
Это был мой главный урок по производительности: узкое место почти никогда не там, где кажется. Научился сначала измерять, потом оптимизировать — и полюбил фоновые задачи.
Обсуждение
Комментарии к проекту
Другие проекты
▣
Интерактивная доска для команды
Совместное рисование и заметки на Canvas через WebSocket
◈
Сайт-портфолио с системой комментариев
Тот самый сайт, который вы сейчас читаете
Комментарии доступны зарегистрированным пользователям.